train_scale_cfg
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 活発
- 技術スタック
- python
調査の方向性
まず、train_scale_cfg=4.0 と指定された 3,000 本の動画を使って、報告されたトレーニング設定を再現してください。結果を uncfg のトレーニング実行と比較し、設定、観測された出力、およびその設定によって挙動が変わるかどうかを記録してください。実装の範囲を定める前に、issue にはより明確な再現手順と期待される結果が必要です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
set train_scale_cfg=4.0 processed 3000 video, after train, the result still bad; similar to uncfg train;
- 主要言語
- Python
- スター
- 13.1k
- フォーク
- 1.3k
- 平均マージ
- 13時間 15分
- マージ済み PR（30日）
- 46
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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