mlcommons/algorithmic-efficiency

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MLCommons Algorithmic Efficiency is a benchmark and competition measuring neural network training speedups due to algorithmic improvements in both training algorithms and models.

スター
425
フォーク
78
オープンの初心者向け issue
0
索引済み issue
31
主要言語
Python
ライセンス
Apache-2.0
最終 GitHub push
2026年4月3日
最新の索引
2026年9月19日
コントリビューションガイド
コントリビューションガイド
行動規範
行動規範がありません
初心者向けラベル
good first issue
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません
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