SSL Certificate Error Issue before and after Python 3.11.13 with Databricks Instance

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評価

難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
初心者へのやさしさ
25/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
説明が足りない
活発さ
停滞
技術スタック
python
領域
database, security

調査の方向性

提供された pyproject.toml のセットアップと main.py のエントリーポイントから始め、一覧にある Python バージョン全体で SSL 証明書を必要とする Databricks 環境に対して uv コマンドを実行します。results.log と報告された SSLVerificationError を使用して挙動を比較します。影響を受けるバージョンでサンプルクエリがそのテーブルの行数を返せば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

Overview

When I try to use different versions of python to connect to a databricks environment, I get an SSL certificate issue. It appears to be resolved in 3.11.13 but is broken in versions below (e.g. 3.11.11) and above (3.12, 3.13). Please note that you will need to test with an environment that require an ssl certificate.

Recreation Steps

  1. Setup environment as below
  2. Run script
uv run main.py --python 3.11.11

Expected - The script will output a row count for the specific table
Actual - An SSLVerificationError will happen

Hardware Info

  • macOS - 15.5
  • chip - Apple M4 Pro

Affected Python Version

  • 3.11.11, <3.11.13
  • > 3.11.13

Setup

setup uv project
uv init dbks_testing --python
sample uv project template
[project]
name = "dbks-testing"
version = "0.1.0"
description = "Add your description here"
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.11"
dependencies = [
    "databricks-sqlalchemy>=2.0.6",
]
script to verify issue

you will need to change the table variable to a valid table for your schema

def main():

    access_token = os.getenv("DATABRICKS_TOKEN")
    server_hostname = os.getenv("DATABRICKS_SERVER_HOSTNAME")
    http_path = os.getenv("DATABRICKS_HTTP_PATH")
    catalog = os.getenv("DATABRICKS_CATALOG")
    schema = os.getenv("DATABRICKS_SCHEMA")

    engine = create_engine(
        url=f"databricks://token:{access_token}@{server_hostname}?" +
            f"http_path={http_path}&catalog={catalog}&schema={schema}"
    )

    session = Session(engine)

    account = Table(table, MetaData(schema=schema), autoload_with=engine)

    print(f"Table count for {account.name} is {session.query(account).count()}")


if __name__ == "__main__":

    # add logging
    logging.getLogger("databricks.sql").setLevel(logging.DEBUG)
    logging.basicConfig(filename="results.log",
                        level=logging.DEBUG,
                        format="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")

    # set variables need for main
    table = "account"

    main()
Run command in project
uv run main.py --python 3.11.11
主要言語
Python
スター
233
フォーク
152
平均マージ
21時間 5分
マージ済み PR(30日)
10

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