Inconsistent behavior listing schemas in UC catalogs depending on quoting

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評価

難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
初心者へのやさしさ
42/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
おおむね明確
活発さ
停滞
技術スタック
python, sql
領域
databases

調査の方向性

まず Python の例で問題を再現し、cursor.schemas API のエントリーポイントを調べます。schemas('dev') と schemas('dev') の結果を、default と my_schema を含むカタログに対して比較します。完了の条件は、両方の形式が global_temp を含む同じスキーマ行を返すことです。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

With a dev catalog containing default and my_schema schemas, I get different results depending on the name quoting:

import os
from databricks import sql

host = os.getenv("DATABRICKS_HOST")
http_path = os.getenv("DATABRICKS_HTTP_PATH")
access_token = os.getenv("DATABRICKS_TOKEN")

connection = sql.connect(
  server_hostname=host,
  http_path=http_path,
  access_token=access_token)

cursor = connection.cursor()

print("> schemas('`dev`')")
cursor.schemas('`dev`')  # quoted name, I get (global_temp) only
result = cursor.fetchall()
for row in result:
  print(row)

print("> schemas('dev')")
cursor.schemas('dev')  # unquoted name, I get (default, my_schema, global_temp)
result = cursor.fetchall()
for row in result:
  print(row)

cursor.close()
connection.close()

I'd expect the same behavior for both, since this is what dbt-databricks is apparently expecting too.
A unwanted side effect for dbt-databricks is https://github.com/databricks/dbt-databricks/issues/464

主要言語
Python
スター
233
フォーク
152
平均マージ
21時間 5分
マージ済み PR（30日）
10

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はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
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  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

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