Link to or absorb external tutorial material
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 30/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- jupyter-notebook, python
- Ambito
- documentation
Direzione di ricerca
Review the unchecked external links in this issue, along with the completed apply_ufunc example, to understand which tutorial material is already covered. Check the referenced xarray pull request and issue before deciding whether each item should be linked or incorporated. Done means the listed material has a clear disposition and the tutorial collection is updated accordingly.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Looking for material!
- https://ncar.github.io/esds/posts/2022/sparse-PFT-gridding/
- https://ncar.github.io/esds/posts/2022/dask-debug-detrend/
- Intermediate tutorial on merging: https://github.com/pydata/xarray/pull/3131/files
- "data wrangling" Aquarius satellite data: https://github.com/pydata/xarray/issues/2313
- https://docs.xarray.dev/en/stable/examples/apply_ufunc_vectorize_1d.html
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 204
- Fork
- 121
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
Apri la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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