[1.0.0] Multispectral indices

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
30/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
python
Ambito
data

Direzione di ricerca

Start with xrspatial/multispectral.py and compare ndvi, evi, savi, msavi2, osavi, arvi, bai, mndwi, ndwi, nbr, ndbi, ndsi, and sipi against the README feature matrix. Read the dark-corner discussion in #2930, then run /deep-sweep xrspatial/multispectral.py and review the notebook example requirements. Done means the public surface, unresolved decisions, sweep checks, and example checklist are addressed.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

1.0.0-tracking area:spectral

1.0.0 readiness: Multispectral indices

Area: Spectral Functions: ndvi, evi, savi, msavi2, osavi, arvi, bai, mndwi, ndwi, nbr, ndbi, ndsi, sipi
Source: xrspatial/multispectral.py

Scope
  • Public surface frozen against the README feature matrix
  • Dark-corner decisions resolved (see #2930)
Sweep clearance, no CRITICAL or HIGH (accuracy and security first)
  • Accuracy /deep-sweep xrspatial/multispectral.py
  • Security
  • Performance
  • API consistency

Last swept: none yet

Examples
  • Notebook example
  • (optional) standalone script
Linked bug issues

none yet

Lingua principale
Python
Stelle
972
Fork
92
Merge medio
2g 12h
PR unite (30g)
7

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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