Feature Request: Exception or Warning on Duplicate Configuration Items

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
devops

Direzione di ricerca

Start by tracing how py-dotenv handles repeated keys while loading a .env file and review the proposed behavior options. Done should be defined by an agreed API and semantics for warning, strict, latter-covers, and any custom merge logic.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Currently, py-dotenv uses a strategy of overwriting with the latter value when handling configuration items with the same key, that is, using the last value of the repeated key. However, I just wasted an entire morning because there were three configuration items with the same key in my .env file. 😢

To avoid others encountering similar issues, I propose adding an optional behavior parameter. The default should be warning, meaning the latter value overwrites the former but with a warning. It could also be set to strict, which throws an exception, or to latter-covers, which means the latter value overwrites the former without any warning.

I have researched how other libraries handle this issue, for reference:

Parser Duplicate Handling Notes
Node.js dotenv Latter covers Most common mode
Python dotenv Latter covers Configurable to override system variables
PHP phpdotenv Default error Can be set to allow overrides
Ruby dotenv Latter covers Issues a warning
Go godotenv Latter covers No warning
Docker Compose Latter covers Follows file loading order

Append: maybe a Callable[[list[str]], str] like sum is also acceptable, for #374 suggests a customed merge logic.

Lingua principale
Python
Stelle
8.9k
Fork
581
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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