pods get oom-killed when multiple heavy spark applications start at the same time
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 38/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- kubernetes, rust, spark
- Ambito
- infrastructure
Direzione di ricerca
Inizia con il DaemonSet di secret-operator nella configurazione di base e riproduci il problema inviando un’applicazione Spark con 3.000 executor mentre osservi i pod di secret-operator. Verifica se il limite di memoria di 128 MB causa OOM kill, quindi conferma che il limite superiore selezionato li impedisca durante l’esecuzione simultanea di applicazioni pesanti.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Affected Stackable version
25.3.0
Current and expected behavior
when multiple spark applications get started at the same time, all of them having 300 executors, a lot of pvcs are submitted which need to be satisfied by the secret-operator. in basic configuration the secret operator container has 128mb of memory which seems to be not enough because in that case all the pods get oom-killed
Possible solution
Increase the memory limit of the secret-operator container from 128mb to 1gb
Additional context
@soenkeliebau like mentioned today, I'll try to get further details. I think this is reproducible by submitting a 3000 exec application and keeping an eye on the secret-operator ds
Environment
No response
Would you like to work on fixing this bug?
None
- Lingua principale
- Rust
- Stelle
- 13
- Fork
- 8
- Merge medio
- 1g 8h
- PR unite (30g)
- 10
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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