Test coverage
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 45/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Tranquilla
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- testing-qa
Direzione di ricerca
Inizia ispezionando la suite di test pytest esistente e individuando un’area centrale non coperta, verificabile con unit test; l’issue non indica file o punti di ingresso specifici. Struttura i test senza dipendere da un comando py utilizzabile, usando mock, monkey-patching o importazioni dirette dei comandi secondo necessità. Il lavoro è completato quando hai aggiunto una copertura mirata per una lacuna selezionata e mantenuto validi i test senza compilare o installare l’applicazione completa.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Test coverage is somewhat spotty right now. Plenty of the core pieces are covered, along with actual bugs that were discovered by usage, but there are plenty of obvious gaps in our current verification.
Any contribution to increase coverage of the pytest tests is welcome.
Note that these tests do not have a usable py command, and so need to be structured to not rely on that - plenty of mocks, monkey-patching and directly importing commands is intended!
(For tests that can only be run after the full app is compiled/installed, create a new issue describing the scenario and why you think it wouldn't be valid as a unit test.)
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 344
- Fork
- 74
- Merge medio
- 1g 3h
- PR unite (30g)
- 7
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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jumpserver/jumpserver#17584 ·