Missing prompt-level _meta support in MCPServer.prompt() and Prompt model
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 68/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- api, backend-api-design
Direzione di ricerca
Inizia da MCPServer.prompt e dal modello Prompt di alto livello, quindi segui il modo in cui list_prompts serializza i campi del prompt. Verifica come @mcp.tool accetta meta e come la sua operazione list emette _meta; il lavoro è completato quando @mcp.prompt accetta i metadati senza un TypeError e list_prompts li restituisce come _meta.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Initial Checks
- I confirm that I'm using the newest release of my line (the latest 2.x, or the latest 1.x if I'm still on v1)
- I confirm that I searched for my issue in https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk/issues before opening this issue
Release line
2.x (current stable)
Description
Description
The 2026-07-28 specification defines the optional _meta field on the Prompt schema. While other decorators like @mcp.tool support meta and pass it down as _meta on serialization (e.g., in MCPServer.list_tools). The @mcp.prompt decorator and the high-level Prompt classes are missing support for meta.
Expected Behavior
Including meta on @mcp.prompt does not incur a type error and returns _meta for the prompt on list_prompts.
Example Code
from mcp.server.mcpserver import MCPServer
# ATTEMPTING TO USE METADATA ON PROMPTS
mcp = MCPServer("MetaTestServer")
# This currently raises a TypeError because meta is not a parameter in @mcp.prompt
@mcp.prompt(name="code_review",title="Code Review",
description="Review code with specific metadata rules",
meta={"strictness": "high"})
def review_code(code: str) -> str:
return f"Review this: {code}"
# 2. EXPECTED BEHAVIOR
# If the decorator parameter was supported, list_prompts should return prompt with _meta:
# listed_prompts = await mcp.list_prompts()
# assert listed_prompts[0].meta == {"audience": "strictness": "high"}
Python & MCP Python SDK
- Python: 3.12+
- MCP Python SDK: 2.2.0
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 24.3k
- Fork
- 4k
- Merge medio
- 1g 1h
- PR unite (30g)
- 31
Guida per i contributori
Apri la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di modelcontextprotocol/python-sdk
-
v1 v2
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 85/100
modelcontextprotocol/python-sdk#3546 · 4 commenti ·
-
v1 v2
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
modelcontextprotocol/python-sdk#3545 · 1 commento ·
-
v1 v2
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 91/100
modelcontextprotocol/python-sdk#3508 · 2 commenti ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 64/100
modelcontextprotocol/python-sdk#3504 ·
-
v1 v2
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 82/100
modelcontextprotocol/python-sdk#3492 · 1 commento ·
Tutte le issue di modelcontextprotocol/python-sdk
Issue simili
-
link-check link-check:sphinx-theme
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 65/100
qgis/QGIS-Documentation#11275 ·
-
bug priority:normal ready-for-dev
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 88/100
OpenHands/extensions#626 · 1 commento ·
-
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 90/100
CSCfi/sd-search-api#39 ·
-
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 90/100