perf: optimize nested foldl in Glushkov/Matcher.lean step/initialStep (O(n²) → O(n log n))

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Refactoring
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Ambito
compilers, performance

Direzione di ricerca

Inizia in Lck/Regex/Glushkov/Matcher.lean, concentrandoti su step e initialStep alle righe citate e seguendo le relative operazioni foldl annidate. Confronta le strutture dati candidate per gli insiemi di stati con il comportamento attuale; il lavoro è completo quando i risultati del matching vengono preservati e la complessità per passo viene ridotta da O(n²) verso O(n log n).

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Problem

The step and initialStep functions in Lck/Regex/Glushkov/Matcher.lean (lines 45-55, 65-75) use nested foldl operations that produce O(n²) complexity for large NFAs.

Impact

For a pattern with n positions, each step scans all active states and for each computes a set union — resulting in O(n²) per character of input.

Suggested Fix

Consider using a more efficient data structure (e.g., a bitset or sorted set with efficient union) to bring the per-step cost to O(n log n).

References

Raised in AI code review.

Lingua principale
Lean
Stelle
2
Fork
1
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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