pip._internal.models ModuleNotFoundError in Official Python Slim Docker Images

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
docker, python
Ambito
devops, infrastructure

Direzione di ricerca

Riproduci il problema con i comandi docker run elencati per python:3.10-slim-buster e python:3.11-slim, quindi analizza il packaging dell’immagine ufficiale e l’installazione di pip per il modulo mancante segnalato. L’attività è completata quando un nuovo pull di ciascuna immagine interessata può eseguire pip install requests correttamente senza ulteriori modifiche a Dockerfile o apt.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Official Python slim Docker images are shipping with a broken pip installation as of late May / June 2026. Any pip command fails immediately on a fresh pull with no modifications to the image.

Affected Images

  • python:3.10-slim-buster
  • python:3.11-slim

Reproduce

docker run --rm python:3.10-slim-buster pip install requests
docker run --rm python:3.11-slim pip install requests

No apt installs, no pip upgrades, no Dockerfile changes, fails on a clean pull.

Error

File "/usr/local/lib/python3.10/site-packages/pip/_internal/locations/__init__.py", line 9
    from pip._internal.models.scheme import SCHEME_KEYS, Scheme
ModuleNotFoundError: No module named 'pip._internal.models'

Impact

Silent breaking change. Builds working with zero Dockerfile modifications are
Now broken.

Environment

  • Docker: 26.x
  • Host OS: Linux
  • Date observed: June 1, 2026
Lingua principale
Dockerfile
Stelle
2.8k
Fork
1.1k
Merge medio
3g 1h
PR unite (30g)
1

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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