User/interactive Azure AD authentication
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 30/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Ambito
- authentication, database
Direzione di ricerca
La issue nomina dbx_sql.connect, databricks-sdk WorkspaceClient, DefaultAzureCredential e il metodo M2M esistente di Entra ID, ma non include file del repository né test. Inizia individuando il punto di ingresso dell’autenticazione della connessione e la relativa implementazione M2M, quindi confrontala con il flusso mostrato di az login e DefaultAzureCredential. Il lavoro è completato quando un workflow U2M supportato può autenticarsi ed eseguire la query SQL di esempio.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
#621 by @jprakash-db added a great feature that we will be testing ASAP. Since Entra ID authentication seems to be getting upgraded, I wanted to ask about interactive login.
Using databricks-sdk I can perform this user authentication by doing (from the terminal)
az login --use-device-code
...
User is logged in
then in python
from databricks.sdk import WorkspaceClient
w = WorkspaceClient(host="https://adb-XXXXXX.azuredatabricks.net/")
Would the newly-added Entra ID M2M method be extendable for U2M workflows?
Otherwise, is there an alternative implementation I could use?
This is what I'm currently doing to manually mint a token in the user interactive workflow currently:
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from databricks import sql as dbx_sql
_DATABRICKS_SCOPE = "2ff814a6-3304-4ab8-85cb-cd0e6f879c1d/.default"
DATABRICKS_CLUSTER_HOST = "adb-XXX.azuredatabricks.net"
DATABRICKS_CLUSTER_HTTP_PATH = "/sql/1.0/warehouses/XXX"
cred = DefaultAzureCredential()
token = cred.get_token(_DATABRICKS_SCOPE)
with dbx_sql.connect(
server_hostname=DATABRICKS_CLUSTER_HOST,
http_path=DATABRICKS_CLUSTER_HTTP_PATH,
access_token=token.token,
) as conn, conn.cursor() as c:
c.execute("SELECT current_user(), current_catalog(), current_schema();")
print(c.fetchall())
Thanks!
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 233
- Fork
- 152
- Merge medio
- 21h 5m
- PR unite (30g)
- 10
Guida per i contributori
Apri la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di databricks/databricks-sql-python
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 84/100
Tutte le issue di databricks/databricks-sql-python
Issue simili
-
from:qa priority:P2 reliability tech-debt
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
spec-kitty/spec-kitty#4874 ·
-
fix: inaccuracy ⚠️
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
uabrc/uabrc.github.io#1255 · 1 commento ·
-
kind:bug needs-triage
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 88/100
-
docs
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 85/100
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 84/100
ethereum-optimism/factory#64 ·