在数据预处理时，我们应该用源数据的平均值和标准差来初始化吗？

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
20/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

No file, test, or entry point is named in the issue. Start by locating the tutorial's data-preprocessing example, then determine where the normalization choice should be explained; done means the documentation clearly answers which statistics to use and how normalized inputs differ from the source data.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

或者是将其归一化到均值为0，方差为1？如果按照源数据的平均值和标准差来归一化的话输入数据和原来的数据会有什么区别呢？

Lingua principale
Python
Stelle
8k
Fork
1.7k
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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