No module named 'yaml'

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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
30/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Start at scripts/run_inference.py and reproduce the import failure in the reported Python 3.9 conda environment. Then inspect the repository's environment or dependency setup for how OmegaConf and its yaml import are provided; the work is done when the entry point starts without this missing-module error.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

We have been running a lot of issues trying to develop binders using RFdiffusion

we are currently running this on a cloud machine using Nvidia Brev and a Crusoe machine:

OS: Ubuntu 22.04.4 LTS x86_64
Host: cloud-hypervisor
Kernel: 5.15.0-116-generic
CPU: AMD EPYC 9254 (8) @ 2.900GHz
GPU: NVIDIA 0002:00:01.0 NVIDIA Corporation Device 26b9 is currently an L40s
Memory: 927MiB / 147864MiB

Traceback (most recent call last):
  File "/home/ubuntu/RFdiffusion/scripts/run_inference.py", line 21, in <module>
    from omegaconf import OmegaConf
  File "/home/ubuntu/conda/envs/SE3nv/lib/python3.9/site-packages/omegaconf/__init__.py", line 1, in <module>
    from .base import Container, DictKeyType, Node, SCMode, UnionNode
  File "/home/ubuntu/conda/envs/SE3nv/lib/python3.9/site-packages/omegaconf/base.py", line 11, in <module>
    from ._utils import (
  File "/home/ubuntu/conda/envs/SE3nv/lib/python3.9/site-packages/omegaconf/_utils.py", line 24, in <module>
    import yaml
ModuleNotFoundError: No module named 'yaml'

It began with hydra issues that dolved after updating cuda, then moved to this error after performing a conda update -all

Lingua principale
Python
Stelle
3.1k
Fork
644
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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