[.data.table `which` argument could accept integer

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
r
Ambito
data

Direzione di ricerca

Start by tracing how the data.table which argument and missing(i) are handled, then review issue #3735 and its benchmark. Done means integer row indices such as which=2:3 subset rows efficiently while existing logical values and validation continue to work.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement performance

Currently which is guaranteed to be logical length 1.

if (!is.logical(which) || length(which)>1L) stop("which= must be a logical vector length 1. Either FALSE, TRUE or NA.")

If we will accept integer to be supplied to which argument (AND missing(i)) we could easily invert its functionality to subset data.table by integer row index. That would efficiently address #3735, see benchmark there (12.7s vs 3.5s).
Example usage

d = data.table(a=6:10, b=11:15)
d[which=2:3]
# faster equivalent to
d[2:3]
#       a     b
#1:     7    12
#2:     8    13

I am aware it is better to optimise i=2:3 but because of NSE processing it is very tricky to optimise that, and probably will never be as fast as non-NSE which argument.

Lingua principale
R
Stelle
3.9k
Fork
1.1k
Merge medio
14h 4m
PR unite (30g)
4

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Come iniziare

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