Create/suggest developer environment

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
jupyter, node.js, plotly, python
Ambito
developer-experience, documentation, tooling

Direzione di ricerca

Start by reviewing the existing developer setup guidance and reproducing the reported Python, Node, and conda-based Jupyter Book issues. Compare approaches for building, running, and testing all PolicyEngine products, then document one reliable shared environment and verify that notebook Plotly outputs work.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Developers have run into issues with environments in two main ways:

  • Python version being non-3.7 (e.g. conda's default of 3.8)
  • Node's version being non-14

We've thus far suggested a Python 3.7 conda environment and using nvm to install node 14.

But I've also hit an issue building jupyter-book notebooks from a conda environment, as that seems to break the plotly outputs.

What's the most simple and reliable approach that developers can take to ensure they can build, run, and test all PolicyEngine products? Should we use conda? Basically, how can we get all developers to have the most similar environment to @nikhilwoodruff? :)

Lingua principale
Makefile
Stelle
1
Fork
3
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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