How to make it work with torch DDP
Abierto
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- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 2.6k
- Forks
- 1k
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
Debugging code for parallel training is very painful, and it would be very appealing to be able to do it in a notebook.
The most relevant thing I found is https://github.com/philtrade/Ddip and https://github.com/Bluefog-Lib/bluefog, but it seems that they are no longer being maintained.
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza revisando el objetivo del issue de hacer depurable el entrenamiento paralelo en un notebook y, después, compara los proyectos referenciados Ddip y Bluefog, así como su estado de mantenimiento. Antes de la implementación, define la integración necesaria de torch DDP y un criterio concreto de finalización basado en un notebook.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- jupyter-notebook, python, pytorch
- Área
- distributed-systems, machine-learning
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 25/100