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Pandas outputs warning when calling dataframe.append in flux_csv_parser._prepare_data_frame

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bug
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
793
Forks
186
Merge medio
3 h 2 min
PR fusionados (30 d)
1

Descripción

### Specifications

* Client Version: 1.36.0
* InfluxDB Version: 2.7

### Code sample to reproduce problem

```python
query_api.query_data_frame(query)
```

### Expected behavior

The query should be executed without warnings.

### Actual behavior

Pandas outputs a FutureWarning:

```
/usr/local/lib/python3.11/site-packages/influxdb_client/client/flux_csv_parser.py:256: FutureWarning:
The behavior of array concatenation with empty entries is deprecated. In a future version, this will no longer exclude empty items when determining the result dtype. To retain the old behavior, exclude the empty entries before the concat operation.
```

This is related to the this code snippet:

https://github.com/influxdata/influxdb-client-python/blob/aa6e5c4aad1aaf004195c175ebe424ac6040c2e3/influxdb_client/client/flux_csv_parser.py#L243C9-L256

### Additional info

In the recent pandas version handling of concatenation of empty dataframes changed, see https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/39122. This should be handled else wise to reflect the changes in pandas.

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Comienza en influxdb_client/client/flux_csv_parser.py alrededor de las líneas 243-256, donde query_data_frame construye el dataframe, y reproduce la advertencia con query_api.query_data_frame(query). Compara el comportamiento con el cambio de concatenación de pandas descrito en pandas issue 39122. Se considera terminado cuando la consulta se ejecuta sin la FutureWarning indicada.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
pandas, python
Área
data
Tipo de issue
Error
Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bien especificado
Aptitud para principiantes
68/100

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