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主要语言
Python
星标
793
派生
186
平均合并
3 小时 2 分钟
30 天内合并 PR
1

描述

  • Client Version: 1.37.0
  • InfluxDB Version: v2.7.1
  • Platform: Windows10

Query:

from(bucket:"rust")
|> range(start: 2023-07-28T04:22:00Z, stop: 2023-07-28T04:25:00Z)
|> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "market_snapshot")
|> filter(fn: (r) => r["ticker"] == "TEST1" or r["ticker"] == "TEST2")
|> pivot(rowKey: ["_time"], columnKey: ["_field"], valueColumn: "_value")
|> keep(columns: ["_time", "ticker", "bid", "bidq", "ask", "askq", "volume"])
|> group()

Expected Behavior:
Query results are sorted based on _time

Actual behavior:
Query results are stacked based on ticker (tag)

result table _time ticker ask askq bid bidq volume
0 _result 0 2023-07-28 04:22:00.027463+00:00 TEST1 34275.0 9693 34265.0 696 0
1 _result 0 2023-07-28 04:22:00.229166+00:00 TEST1 34270.0 246 34265.0 696 0
2 _result 0 2023-07-28 04:22:00.370787+00:00 TEST1 34270.0 246 34265.0 1007 0
3 _result 0 2023-07-28 04:22:01.023661+00:00 TEST1 34270.0 247 34265.0 1007 0
4 _result 0 2023-07-28 04:22:01.083292+00:00 TEST1 34270.0 247 34265.0 1007 20
.. ... ... ... ... ... ... ... ... ...
809 _result 0 2023-07-28 04:24:56.852404+00:00 TEST2 34320.0 10122 34300.0 4355 0
810 _result 0 2023-07-28 04:24:57.046504+00:00 TEST2 34315.0 34 34300.0 4355 0
811 _result 0 2023-07-28 04:24:59.049960+00:00 TEST2 34315.0 72 34300.0 4355 0
812 _result 0 2023-07-28 04:24:59.405875+00:00 TEST2 34315.0 34 34300.0 4355 0
813 _result 0 2023-07-28 04:24:59.882963+00:00 TEST2 34315.0 9784 34300.0 100 0

After sorting

0 _result 0 2023-07-28 04:22:00.027463+00:00 TEST1 34275.0 9693 34265.0 696 0
1 _result 0 2023-07-28 04:22:00.229166+00:00 TEST1 34270.0 246 34265.0 696 0
2 _result 0 2023-07-28 04:22:00.370787+00:00 TEST1 34270.0 246 34265.0 1007 0
552 _result 0 2023-07-28 04:22:00.378335+00:00 TEST2 34320.0 10065 34300.0 4058 0
553 _result 0 2023-07-28 04:22:00.431953+00:00 TEST2 34320.0 10065 34300.0 4058 39
.. ... ... ... ... ... ... ... ... ...
549 _result 0 2023-07-28 04:24:59.393780+00:00 TEST1 34270.0 1148 34260.0 2108 1
550 _result 0 2023-07-28 04:24:59.399117+00:00 TEST1 34270.0 1962 34260.0 1307 0
812 _result 0 2023-07-28 04:24:59.405875+00:00 TEST2 34315.0 34 34300.0 4355 0
551 _result 0 2023-07-28 04:24:59.875531+00:00 TEST1 34270.0 9126 34260.0 825 0
813 _result 0 2023-07-28 04:24:59.882963+00:00 TEST2 34315.0 9784 34300.0 100 0

贡献指南

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从这里开始

  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

调研方向

使用提供的 bucket、时间范围、measurement 和 ticker 过滤器,重现针对 InfluxDB v2.7.1 的 Python 客户端查询。将返回的行与所示的排序输出进行比较;完成的标准是 TEST1 和 TEST2 的结果按 _time 排序,而不是按 ticker 堆叠。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

评估

技术栈
python
领域
database
Issue 类型
缺陷
难度
3/5
预计耗时
1-2 天
活跃度
停滞
描述清晰度
基本清楚
新手友好度
45/100

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