influxdata / influxdata/influxdb-client-java
Wrong column type when use wildcard with @Measurement
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- Lenguaje dominante
- Java
- Estrellas
- 477
- Forks
- 129
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
__Steps to reproduce:__
```java
@Getter
public abstract class InfluxDbDefaultPoint {
@Column(timestamp = true)
private final Instant time;
@Column(tag = true)
private final Long deviceId;
@Column
private final T value;
public InfluxDbDefaultPoint(final Long deviceId, final T value) {
this.time = Instant.now();
this.deviceId = deviceId;
this.value = value;
}
}
@Measurement(name = "temperature")
public class InfluxDbTemperaturePoint extends InfluxDbDefaultPoint {
public InfluxDbTemperaturePoint(Long deviceId, Double value) {
super(deviceId, value);
}
}
public static void main(String[] args) {
final InfluxDBClient database = InfluxDBClientFactory.create("http://localhost:8200","".toCharArray(),"","");
database.getWriteApiBlocking().writeMeasurement(WritePrecision.S, new InfluxDbTemperaturePoint(0L,30.0));
}
```
When I try to send such a prepared model to influxdb, I get an error: `HTTP status code: 422; Message: failure writing points to database: partial write: field type conflict: input field "value" on measurement "temperature" is type string, already exists as type float dropped=1`.
Previously I had an `InfluxDbTemperaturePoint` object without wildcard and it worked fine - it saved double
__Expected behavior:__
It should save the value 30.0 as float/dobule.
__Actual behavior:__
It tries to save the value 30.0 as a string.
__Specifications:__
- Client Version: **6.9.0**
- InfluxDB Version: **v2.7.1**
- JDK Version: **Java(TM) SE Runtime Environment (build 19.0.2+7-44)**
- Platform: **Windows**
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza reproduciendo el problema con el ejemplo de @Measurement, @Column, InfluxDbDefaultPoint e InfluxDbTemperaturePoint mediante writeMeasurement. Rastrea cómo se clasifica el valor del campo genérico wildcard antes de la serialización y, a continuación, verifica que 30.0 se escriba como un campo numérico en lugar de como una cadena, sin romper el caso sin wildcard.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- java
- Área
- databases
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 35/100