infinitered / infinitered/react-native-mlkit
Automated Testing - iOS / swift
Offen
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help wanted
- Vorherrschende Sprache
- TypeScript
- Sterne
- 444
- Forks
- 32
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
- [ ] `expo-mlkit-core`
- [ ] `expo-mlkit-face-detection`
- [ ] `expo-mlkit-object-detection`
- [ ] `expo-mlkit-image-labeling`
- [ ] `InfiniteRedAI`
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne damit, die iOS/Swift-Test-Einstiegspunkte für `expo-mlkit-core`, `expo-mlkit-face-detection`, `expo-mlkit-object-detection`, `expo-mlkit-image-labeling` und `InfiniteRedAI` zu identifizieren. Kläre zuerst den vorgesehenen Testumfang und das Framework; als abgeschlossen sollte gelten, dass automatisierte Tests die vereinbarte Paketliste abdecken.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- swift
- Bereich
- mobile-dev, testing
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100