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[Flux ControlNet] Add support for de-distilled models with CFG
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- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 34.5k
- Forks
- 7.3k
- Merge moyen
- 3 j 3 h
- PR mergées (30 j)
- 91
Description
Flux with Inpaiting and ControlNet currently yields bad result with the base model.
To echo [this comment](https://github.com/huggingface/diffusers/pull/9571#issuecomment-2404857656), using de-distilled models could potentially help getting better outputs.
Currently the Flux ControlNet pipelines do not support models like https://huggingface.co/nyanko7/flux-dev-de-distill
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Piste de recherche
Commencez par localiser les pipelines Flux ControlNet, en particulier les chemins inpainting et ControlNet, et comparez leur chargement des modèles et leur gestion de CFG avec la prise en charge du modèle de-distilled référencé. Exécutez le workflow Flux ControlNet existant avec le modèle nyanko7/flux-dev-de-distill ; le travail est terminé lorsque la pipeline l’accepte et produit des sorties améliorées valides sans altérer le comportement du modèle de base.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- python, pytorch
- Domaine
- machine-learning
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Activité
- Active
- Clarté
- Plutôt claire
- Accessibilité débutants
- 48/100