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[Schedulers] Add methods for conversion between noise and denoised predictions

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scheduler stale
Lingua principale
Python
Stelle
34.5k
Fork
7.3k
Merge medio
3g 3h
PR unite (30g)
91

Descrizione

Guidance methods like APG (#9585 #9626) require conversion between noise and denoised predictions. The computation of these predictions varies across schedulers and depends on `prediction_type`. Currently, this is embedded in `step` functions of the schedulers which complicates implementation of APG.

Adding separate methods for conversion between noise and denoised predictions would simplify implementation and allow easier experimentation.

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Direzione di ricerca

Start by reviewing the schedulers' step functions and their prediction_type handling, then read the APG discussions in issues #9585 and #9626. Done means the conversion logic is exposed as separate scheduler methods and supports the prediction variants needed by the guidance methods.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
python, pytorch
Ambito
machine-learning
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
25/100

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