huggingface / huggingface/diffusers
[Add] VEnhancer - the interpolation and upscaler for CogVideoX-5b
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 34.5k
- Forks
- 7.3k
- Ø Merge
- 3 T. 3 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 91
Beschreibung
### Model/Pipeline/Scheduler description
VEnhancer, a generative space-time enhancement framework that can improve the existing T2V results.
https://github.com/Vchitect/VEnhancer
### Open source status
- [X] The model implementation is available.
- [X] The model weights are available (Only relevant if addition is not a scheduler).
### Provide useful links for the implementation
_No response_
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne damit, die VEnhancer-Implementierung und die Links zu den Modellgewichten im Issue zu lesen, und vergleiche sie dann mit den vorhandenen Integrationen der CogVideoX-5b-Pipeline im Repository. Die Arbeit ist abgeschlossen, wenn VEnhancer als Erweiterung für Interpolation und Upscaling für CogVideoX-5b verfügbar ist und sich wie die Upstream-Implementierung verhält.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python, pytorch
- Bereich
- machine-learning
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 20/100