huggingface / huggingface/diffusers

No Attributte: when i run pixart-alpha with time_step=1, error occured.

Aperta
#9,106 3 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

bug stale
Lingua principale
Python
Stelle
34.5k
Fork
7.3k
Merge medio
3g 3h
PR unite (30g)
91

Descrizione

Describe the bug

File "/home/luor/miniconda3/envs/aigc-inf/lib/python3.9/site-packages/diffusers/pipelines/pixart_alpha/pipeline_pixart_alpha.py", line 942, in call
latents = self.scheduler.step(noise_pred, t, latents, **extra_step_kwargs).pred_original_sample
AttributeError: 'SchedulerOutput' object has no attribute 'pred_original_sample
@yiyixuxu @sayakpaul

Reproduction

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("raman07/pixart-alpha-256x256", )
h,w = 224,224
prompt = "a photo of an astronaut riding a horse on mars"
image = pipe(
prompt,
height=h,
width=w,
num_inference_steps=1).images[0]

Logs

No response

System Info

pytorch 2.3.0
diffusers 0.29.2
transformers 4.43.3

Who can help?

No response

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia da diffusers/pipelines/pixart_alpha/pipeline_pixart_alpha.py intorno alla riga 942 e ispeziona il risultato di scheduler.step utilizzato dalla pipeline. Riproduci il problema con l’esempio PixArt-Alpha fornito usando num_inference_steps=1, quindi verifica che l’esecuzione non generi più il SchedulerOutput AttributeError segnalato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
python, pytorch
Ambito
machine-learning
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
38/100

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.