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Request the UniPCMultistepScheduler to allow a customed timesteps

Offen
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feature-request schedulers
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
34.5k
Forks
7.3k
Ø Merge
3 T. 3 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
91

Beschreibung

**Is your feature request related to a problem? Please describe.**
Current UniPC Solver don't allow user set the timesteps by himself. Although it allow user set the sigmas, but that is for those diffusion model who allow the use_flow_sigmas to be true.

**Describe the solution you'd like.**
provide a set_timesteps function similar to the DPM Multistep Solver, which allow user set the timesteps by himself.

**Describe alternatives you've considered.**
I do think allowing users to set sigma even when the use_flow_sigmas is false is also an option, but that is not align with the previous solution in the DPM Multistep Solver

**Additional context.**
ODE solver for SD is still a popular research area, lots of algorithm, like LD3 from Nvidia, search a good timeschedule for the LDM.

Beitragsleitfaden

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Rechercherichtung

Beginne damit, UniPCMultistepScheduler zu finden, und vergleiche die Handhabung der Zeitschritte mit der Funktion set_timesteps des DPM Multistep Solver. Prüfe, wie benutzerdefinierte Zeitschritte damit interagieren, dass use_flow_sigmas false ist; als erledigt gilt die Aufgabe, wenn Benutzer ihre eigenen Zeitschritte über den Scheduler bereitstellen können und dieses Verhalten durch die relevanten Scheduler-Tests abgedeckt ist.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python, pytorch
Bereich
machine-learning
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Aktivitätsstatus
Ruhig
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
62/100

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