huggingface / huggingface/diffusers
Wan-AI/Wan2.2-TI2V-5B-Diffusers Image to Video Missing
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 34.5k
- Forks
- 7.3k
- Merge medio
- 3 d 3 h
- PR fusionados (30 d)
- 91
Descripción
### Describe the bug
I cannot make it that the 5B version takes in an image and generate a video out of it
```
import torch
import numpy as np
from diffusers import WanPipeline, AutoencoderKLWan, WanTransformer3DModel, UniPCMultistepScheduler
from diffusers.utils import export_to_video, load_image
dtype = torch.bfloat16
device = "cuda"
model_id = "Wan-AI/Wan2.2-TI2V-5B-Diffusers"
vae = AutoencoderKLWan.from_pretrained(model_id, subfolder="vae", torch_dtype=torch.float32)
pipe = WanPipeline.from_pretrained(model_id, vae=vae, torch_dtype=dtype)
pipe.to(device)
height = 704
width = 1280
num_frames = 121
num_inference_steps = 50
guidance_scale = 5.0
prompt = "Two anthropomorphic cats in comfy boxing gear and bright gloves fight intensely on a spotlighted stage."
negative_prompt = "色调艳丽,过曝,静态,细节模糊不清,字幕,风格,作品,画作,画面,静止,整体发灰,最差质量,低质量,JPEG压缩残留,丑陋的,残缺的,多余的手指,画得不好的手部,画得不好的脸部,畸形的,毁容的,形态畸形的肢体,手指融合,静止不动的画面,杂乱的背景,三条腿,背景人很多,倒着走"
output = pipe(
prompt=prompt,
negative_prompt=negative_prompt,
height=height,
width=width,
num_frames=num_frames,
guidance_scale=guidance_scale,
num_inference_steps=num_inference_steps,
).frames[0]
export_to_video(output, "5bit2v_output.mp4", fps=24)
```
It says image is not part of the pipeline
### Reproduction
latest
### Logs
```shell
```
### System Info
latest
### Who can help?
_No response_
Guía de contribución
Línea de trabajo
Comienza ejecutando el ejemplo proporcionado de WanPipeline con el modelo Wan-AI/Wan2.2-TI2V-5B-Diffusers e inspecciona el punto de entrada de WanPipeline y sus entradas documentadas. Se considera terminado cuando el pipeline 5B acepta una imagen junto con el prompt y produce el vídeo exportado esperado, con cobertura para la ruta image-to-video.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python, pytorch
- Área
- computer-vision, machine-learning
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 30/100