huggingface / huggingface/diffusers
Meituan Longcat Video
Nessuno ha ancora preso questa issue.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 34.5k
- Fork
- 7.3k
- Merge medio
- 3g 3h
- PR unite (30g)
- 91
Descrizione
Model/Pipeline/Scheduler description
https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Video
https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Video
https://meituan-longcat.github.io/LongCat-Video/
Video generation model. Supports T2V, I2V and video continuation
Open source status
- The model implementation is available.
- The model weights are available (Only relevant if addition is not a scheduler).
Provide useful links for the implementation
https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Video
https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Video
Guida per i contributori
Apri la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia con l’implementazione di LongCat-Video e la documentazione del modello collegate nell’issue, quindi confronta le sue capacità T2V, I2V e di video-continuation con le integrazioni diffusers esistenti. Il lavoro è completo quando il modello è integrato nei workflow supportati e dispone della copertura corrispondente; l’issue non indica file specifici del repository né test.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- machine-learning
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Tranquilla
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 45/100