huggingface / huggingface/diffusers

Wan 2.1 CineScale - up to 4K

Aperta
#12,369 1 commento 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub
consider-for-modular-diffusers contributions-welcome stale
Lingua principale
Python
Stelle
34.5k
Fork
7.3k
Merge medio
3g 3h
PR unite (30g)
91

Descrizione

### Model/Pipeline/Scheduler description

Wan 2.1 up to 4k
https://eyeline-labs.github.io/CineScale/

### Open source status

- [x] The model implementation is available.
- [x] The model weights are available (Only relevant if addition is not a scheduler).

### Provide useful links for the implementation

https://github.com/Eyeline-Labs/CineScale

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Direzione di ricerca

Start by reviewing the CineScale project at https://github.com/Eyeline-Labs/CineScale and its model description at https://eyeline-labs.github.io/CineScale/, then compare the implementation with diffusers' existing Wan 2.1 integration conventions. Done means the model is integrated into diffusers with the expected usage and validation coverage established by the project.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
python, pytorch
Ambito
machine-learning
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
25/100

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.