huggingface / huggingface/diffusers
For qwen-image training file, Maybe "shuffle" of dataloader should be "False" when custom_instance_prompts is not None and cache_latents is False?
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 34.5k
- Forks
- 7.3k
- Merge medio
- 3 d 3 h
- PR fusionados (30 d)
- 91
Descripción
### Describe the bug
I think "shuffle" of dataloader should be "False" when custom_instance_prompts is not None and cache_latents is False. Otherwise, it will lead to errors in the correspondence between prompt embedding and image during training, and prompt will not be followed when performing the task of T2I.
### Reproduction
None
### Logs
```shell
```
### System Info
None
### Who can help?
_No response_
Guía de contribución
Línea de trabajo
Localiza el punto de entrada del entrenamiento de qwen-image y su dataloader, y luego sigue cómo custom_instance_prompts y cache_latents afectan al orden de las muestras. Reproduce la condición informada si es posible y verifica que cada imagen siga emparejada con su prompt previsto cuando cache_latents sea false; añade o actualiza las pruebas de regresión si el proyecto tiene una prueba relevante.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python, pytorch
- Área
- machine-learning
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 52/100