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LoRA Training Script for Image Editing with FLUX Kontext

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Lingua principale
Python
Stelle
34.5k
Fork
7.3k
Merge medio
3g 3h
PR unite (30g)
91

Descrizione

Is your feature request related to a problem? Please describe.
Currently, the provided fine-tuning script for FLUX Kontext (train_dreambooth_lora_flux_kontext.py) focuses exclusively on T2I. This is no example to follow to fine-tune the model for instruction-based image editing tasks.

Describe the solution you'd like.
I would like an official example script for LoRA fine-tuning of FLUX Kontext specifically for image editing.

Additional context.
I'd like to express my appreciation for the T2I fine-tuning script—it's a fantastic resource!
Given FLUX Kontext's powerful capabilities, enabling straightforward fine-tuning for image editing would unlock many new applications for the community.

The current T2I script for reference:
examples/dreambooth/train_dreambooth_lora_flux_kontext.py

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia leggendo examples/dreambooth/train_dreambooth_lora_flux_kontext.py per comprendere l’esempio esistente di fine-tuning T2I di FLUX Kontext. Ricerca i requisiti per l’editing di immagini basato su istruzioni e confrontali con lo script attuale. Il lavoro è completato quando è disponibile un esempio ufficiale di training di LoRA per l’editing di immagini con FLUX Kontext, con indicazioni d’uso appropriate e validazione.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
python, pytorch
Ambito
machine-learning
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
32/100

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