HunyuanVideoImageToVideoPipeline memory leak

### Describe the bug

`RuntimeError: Invalid buffer size: 635.13 GB` on Apple Silicon with mps, when the readme claims 60GB. Smaller res possible but still with 10x the memory claimed. What's going on here? Is it leaking memory?

Reproducible from boilerplate example code:

```import torch
from diffusers import HunyuanVideoImageToVideoPipeline, HunyuanVideoTransformer3DModel
from diffusers.utils import load_image, export_to_video

# Available checkpoints: "hunyuanvideo-community/HunyuanVideo-I2V" and "hunyuanvideo-community/HunyuanVideo-I2V-33ch"
model_id = "hunyuanvideo-community/HunyuanVideo-I2V"
transformer = HunyuanVideoTransformer3DModel.from_pretrained(
model_id, subfolder="transformer", torch_dtype=torch.bfloat16
)
pipe = HunyuanVideoImageToVideoPipeline.from_pretrained(
model_id, transformer=transformer, torch_dtype=torch.float16
)
pipe.vae.enable_tiling()
pipe.to("mps")

prompt = "A man with short gray hair plays a red electric guitar."
image = load_image(
"https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/guitar-man.png"
)

output = pipe(image=image, prompt=prompt).frames[0]
export_to_video(output, "output.mp4", fps=15)
```

Mac sequoia 15.5

### Reproduction

see above

### Logs

```shell

```

### System Info

0.34.0.dev0 py3.11 macos sequoia.15.5

### Who can help?

_No response_

Inizia eseguendo la riproduzione fornita di HunyuanVideoImageToVideoPipeline con HunyuanVideoTransformer3DModel su Apple Silicon usando il dispositivo MPS, quindi confronta la sua allocazione con l'affermazione di 60GB nel README. Traccia il comportamento della memoria della pipeline per determinare se il buffer segnalato di 635.13GB sia una perdita o un'allocazione errata; il lavoro è completato quando la causa è stata identificata e l'utilizzo della memoria è stato riportato in linea con quanto documentato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.