huggingface / huggingface/diffusers
FlashVideo <> Diffusers
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 34.5k
- Forks
- 7.3k
- Ø Merge
- 3 T. 3 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 91
Beschreibung
### Model/Pipeline/Scheduler description
There is a brilliant new two-stage video model released under the MIT license: FlashVideo.
Would be amazing to see this in Diffusers!
https://github.com/user-attachments/assets/b53e2a39-3127-4027-a1b2-9f435d20da60
The left panel is the Stage I video (240p) and the right panel is the Stage II video (1080p).
This model will also be very useful for enhancing and upscaling videos generated via other pipelines (e.g. HunyuanVideo).
### Open source status
- [x] The model implementation is available.
- [x] The model weights are available (Only relevant if addition is not a scheduler).
### Provide useful links for the implementation
Code: https://github.com/FoundationVision/FlashVideo/tree/main
Weights: https://huggingface.co/FoundationVision/FlashVideo
Beitragsleitfaden
Rechercherichtung
Es werden keine Diffusers-Dateien, -Tests oder -Einstiegspunkte genannt. Beginne mit der Durchsicht der FlashVideo-Implementierung und der Gewichte in den verlinkten FoundationVision-Repositories und bestimme anschließend den Umfang der Integration und die erforderliche Validierung; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn FlashVideo in Diffusers unterstützt wird und funktionierende Tests oder eine dokumentierte Verifizierung vorhanden sind.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python, pytorch
- Bereich
- ai, machine-learning
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100