huggingface / huggingface/diffusers

FlashVideo <> Diffusers

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stale
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
34.5k
Forks
7.3k
Ø Merge
3 T. 3 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
91

Beschreibung

### Model/Pipeline/Scheduler description

There is a brilliant new two-stage video model released under the MIT license: FlashVideo.

Would be amazing to see this in Diffusers!

https://github.com/user-attachments/assets/b53e2a39-3127-4027-a1b2-9f435d20da60

The left panel is the Stage I video (240p) and the right panel is the Stage II video (1080p).

This model will also be very useful for enhancing and upscaling videos generated via other pipelines (e.g. HunyuanVideo).

### Open source status

- [x] The model implementation is available.
- [x] The model weights are available (Only relevant if addition is not a scheduler).

### Provide useful links for the implementation

Code: https://github.com/FoundationVision/FlashVideo/tree/main

Weights: https://huggingface.co/FoundationVision/FlashVideo

Beitragsleitfaden

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Rechercherichtung

Es werden keine Diffusers-Dateien, -Tests oder -Einstiegspunkte genannt. Beginne mit der Durchsicht der FlashVideo-Implementierung und der Gewichte in den verlinkten FoundationVision-Repositories und bestimme anschließend den Umfang der Integration und die erforderliche Validierung; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn FlashVideo in Diffusers unterstützt wird und funktionierende Tests oder eine dokumentierte Verifizierung vorhanden sind.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python, pytorch
Bereich
ai, machine-learning
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
25/100

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