huggingface / huggingface/diffusers
Load DDUF file with Diffusers using mmap
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- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 34.5k
- Forks
- 7.3k
- Merge medio
- 3 d 3 h
- PR fusionados (30 d)
- 91
Descripción
DDUF support for diffusers is there and DDUF support mmap.
But diffusers example doesn't use or support mmap,
How can I load DDUF file to diffusers with mmap?
from diffusers import DiffusionPipeline
import torch
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
"DDUF/FLUX.1-dev-DDUF", dduf_file="FLUX.1-dev.dduf", torch_dtype=torch.bfloat16
).to("cuda")
image = pipe(
"photo a cat holding a sign that says Diffusers", num_inference_steps=50, guidance_scale=3.5
).images[0]
image.save("cat.png")
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Empieza rastreando DiffusionPipeline.from_pretrained con el argumento dduf_file y la compatibilidad existente de DDUF con mmap. Determina cómo puede el ejemplo cargar FLUX.1-dev.dduf mediante mmap y, después, verifica que el ejemplo de la pipeline siga generando y guardando la imagen como se muestra.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python, pytorch
- Área
- ai, machine-learning
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 35/100