huggingface / huggingface/diffusers
Request to implement FreeScale, a new diffusion scheduler
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 34.5k
- Forks
- 7.3k
- Merge medio
- 3 d 3 h
- PR fusionados (30 d)
- 91
Descripción
### Model/Pipeline/Scheduler description
FreeScale is a tuning-free method for higher-resolution visual generation, unlocking the 8k image generation for pre-trained SDXL! Compared to direct inference by SDXL, FreeScale brings negligible additional memory and time costs.


### Open source status
- [X] The model implementation is available.
- [X] The model weights are available (Only relevant if addition is not a scheduler).
### Provide useful links for the implementation
- Project: http://haonanqiu.com/projects/FreeScale.html
- Paper: https://arxiv.org/abs/2412.09626
- Code: https://github.com/ali-vilab/FreeScale
- Hugging Face Demo: https://huggingface.co/spaces/MoonQiu/FreeScale
The code changes of FreeScale are not complicated, but I do not know how to integrate them into diffusers smoothly. If you have questions about FreeScale, please ask me(@arthur-qiu).
Guía de contribución
Línea de trabajo
Empieza leyendo el artículo de FreeScale y la implementación enlazada para entender los cambios del scheduler y cómo deberían integrarse en diffusers. Compara el comportamiento con la demo enlazada de Hugging Face; se considera terminado cuando FreeScale esté integrado correctamente en diffusers y su comportamiento de generación en alta resolución coincida con el método documentado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python, pytorch
- Área
- machine-learning
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 25/100