AveragedPerceptron.py的train中model.predict(features)返回值问题

AveragedPerceptron.py的96~97行，model.predict(features)中返回的是guess_tag，而不是每个tag对应的评分：
```
scores = model.predict(features)
guess, score = max(scores.items(), key=lambda i: i[1])
if guess != class_:
model.update(class_, guess, features)
```

是不是应该这样：
```
guess = model.predict(features)
if guess != class_:
model.update(class_, guess, features)
```