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Natural Language Processing Tutorial for Deep Learning Researchers

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Forks: 3.9k
Offene Anfänger-Issues: 0
Indexierte Issues: 34

Vorherrschende Sprache: Jupyter Notebook
Lizenz: MIT
Letzter GitHub-Push: 25.7.2021
Zuletzt indexiert: 17.9.2026
Beitragsleitfaden: Beitragsleitfaden
Verhaltenskodex: Kein Verhaltenskodex
Anfänger-Labels: Keine Anfänger-Labels indexiert
PR-Merge-Kennzahlen: Keine gemergten PRs in 30 T.

Offen Alle

Bisher 34 offene Issues indexiert

If create the Linear() casually, it won't be trained during training. Offen

graykode/nlp-tutorial#29 · 1 Kommentar · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen · Indexiert am 17.9.2026
Seq2Seq(Attention)Input Shape Question Offen

graykode/nlp-tutorial#31 · 4 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen · Indexiert am 17.9.2026
about skip-gram code Offen

graykode/nlp-tutorial#32 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen · Indexiert am 17.9.2026
Transformer/Transformer(Greedy_decoder)-Torch.py on gpu Offen

graykode/nlp-tutorial#35 · 2 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen · Indexiert am 17.9.2026
A questions about decoder in seq2seq-torch Offen

graykode/nlp-tutorial#36 · 1 Kommentar · 4 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen · Indexiert am 17.9.2026
Question about tensor.view operation in Bi-LSTM(Attention) Offen

graykode/nlp-tutorial#38 · 1 Kommentar · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen · Indexiert am 17.9.2026
the writter's Transformer torch.py 's position embed has some mistake. Offen

graykode/nlp-tutorial#39 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen · Indexiert am 17.9.2026
Some problems about Bert Offen

graykode/nlp-tutorial#40 · 2 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen · Indexiert am 17.9.2026
seq2seq(attention) have wrong comment Offen

graykode/nlp-tutorial#42 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen · Indexiert am 17.9.2026
Which kind of model is better for keyword-set classification? Offen

graykode/nlp-tutorial#43 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen · Indexiert am 17.9.2026
TextCNN_Torch have wrong comment Offen

graykode/nlp-tutorial#44 · 3 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen · Indexiert am 17.9.2026
Problem with BERT batch generation Offen

graykode/nlp-tutorial#45 · 1 Kommentar · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen · Indexiert am 17.9.2026
how to use seq2seq(attention) for multiple batch Offen

graykode/nlp-tutorial#46 · 1 Kommentar · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen · Indexiert am 17.9.2026
3-3-bilstm-torch comment error Offen

graykode/nlp-tutorial#47 · 1 Kommentar · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen · Indexiert am 17.9.2026
May be a small mistake Offen

graykode/nlp-tutorial#48 · 1 Kommentar · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen · Indexiert am 17.9.2026
about seq2seq(attention)-Torch multiple sample training question Offen

graykode/nlp-tutorial#54 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen · Indexiert am 17.9.2026
a question about transformer Offen

graykode/nlp-tutorial#55 · 1 Kommentar · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen · Indexiert am 17.9.2026
link of NNLM and word2vec is disabled Offen

graykode/nlp-tutorial#59 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen · Indexiert am 17.9.2026
CODE Offen

graykode/nlp-tutorial#64 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen · Indexiert am 17.9.2026
Question? Offen

graykode/nlp-tutorial#65 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen · Indexiert am 17.9.2026
Why is src_len+1 in Transformer demo? Offen

graykode/nlp-tutorial#66 · 1 Kommentar · 1 Reaktion · 0 zugewiesene Personen · Indexiert am 17.9.2026
About make_batch of NNLM Offen

graykode/nlp-tutorial#67 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen · Indexiert am 17.9.2026
Bi-LSTM attention calc may be wrong Offen

graykode/nlp-tutorial#68 · 2 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen · Indexiert am 17.9.2026
LongTensor error dim in BiLSTM Attention with new data Offen

graykode/nlp-tutorial#71 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen · Indexiert am 17.9.2026
3-3.Bi-LSTM may have wrong padding Offen

graykode/nlp-tutorial#72 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen · Indexiert am 17.9.2026
5.1 Transformer may have wrong position embed Offen

graykode/nlp-tutorial#73 · 0 Kommentare · 2 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen · Indexiert am 17.9.2026
BiLstm(tf) maybe have mistake Offen

graykode/nlp-tutorial#74 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen · Indexiert am 17.9.2026
Faster attention calculation in 4-2.Seq2Seq? Offen

graykode/nlp-tutorial#75 · 1 Kommentar · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen · Indexiert am 17.9.2026
The Adam in 5-1.Transformer should be replaced by SGD Offen

graykode/nlp-tutorial#76 · 0 Kommentare · 4 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen · Indexiert am 17.9.2026
The Learning Rate in 5-2.BERT must be reduced. Offen

graykode/nlp-tutorial#77 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen · Indexiert am 17.9.2026
The comment in the Bi-LSTM (Attention) model has an issue. Offen

graykode/nlp-tutorial#84 · 1 Kommentar · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen · Indexiert am 17.9.2026
BERT存在两个严重问题 Offen

graykode/nlp-tutorial#86 · 2 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen · Indexiert am 17.9.2026
Proposal: Contributing `Deepnote` Versions of These Notebooks Offen

graykode/nlp-tutorial#87 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen · Indexiert am 17.9.2026
📋 Documentation Enhancement Suggestion Offen

graykode/nlp-tutorial#88 · 0 Kommentare · 0 Reaktionen · 0 zugewiesene Personen · Indexiert am 17.9.2026

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