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The comment in the Bi-LSTM (Attention) model has an issue.
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- Jupyter Notebook
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描述
The comment `# output : [batch_size, len_seq, n_hidden]` should indeed be corrected to `# output : [batch_size, len_seq, n_hidden*2]` because the Bi-LSTM model is bidirectional. In a bidirectional LSTM, the hidden size is effectively doubled, as it concatenates the forward and backward hidden states. Therefore, the correct shape of the `output` after permutation is `[batch_size, len_seq, n_hidden * 2]`.
贡献指南
调研方向
定位 Bi-LSTM (Attention) 模型的 notebook,并阅读周围的输出置换代码和注释。修正文档中记录的输出形状,使其包含双向 hidden size,然后验证注释是否与模型的实际输出维度一致。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
评估
- 技术栈
- jupyter-notebook, pytorch
- 领域
- machine-learning
- Issue 类型
- 文档
- 难度
- 1/5
- 预计耗时
- 1 小时以内
- 活跃度
- 停滞
- 描述清晰度
- 描述清楚
- 新手友好度
- 45/100