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Why is src_len+1 in Transformer demo?

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Langage dominant
Jupyter Notebook
Étoiles
14.9k
Forks
3.9k
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Description

self.pos_emb = nn.Embedding.from_pretrained(get_sinusoid_encoding_table(src_len+1, d_model),freeze=True)

The position encoding table should be (max_len, d_model), why add 1?

Guide de contribution

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Piste de recherche

Localisez la démo Transformer contenant la ligne nn.Embedding.from_pretrained et examinez get_sinusoid_encoding_table(src_len+1, d_model). Vérifiez comment les positions source sont indexées et si la position supplémentaire est nécessaire. Le travail est terminé lorsqu’une explication claire de l’utilisation de src_len+1 est documentée, ou qu’il est confirmé que l’appel devrait utiliser src_len.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
pytorch
Domaine
documentation, machine-learning
Type d'issue
Documentation
Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
35/100

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