graykode / graykode/nlp-tutorial
seq2seq(attention) have wrong comment
Ouverte
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 14.9k
- Forks
- 3.9k
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Description
```
context = tf.matmul(attn_weights, enc_outputs)
dec_output = tf.squeeze(dec_output, 0) # [1, n_step]
context = tf.squeeze(context, 1) # [1, n_hidden]
```
I think dec_output shape is [1,n_hidden]
Guide de contribution
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Piste de recherche
Start with the seq2seq attention example containing the shown tf.matmul and tf.squeeze calls. Verify the shape represented by dec_output, then update its inline comment to match the actual tensor shape; done means the comment is accurate and the surrounding context comment remains consistent.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- tensorflow
- Domaine
- machine-learning
- Type d'issue
- Documentation
- Difficulté
- 1/5
- Temps estimé
- Moins d'une heure
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- Clairement spécifiée
- Accessibilité débutants
- 55/100