googleapis / googleapis/google-cloud-python

feat: Use nullable Float64Dtype to allow NULL and NaN to be represented in the same Series when `dtype_backend="numpy_nullable"`

未关闭
#14,483 1 条评论 0 个 reaction 已指派 1 人 已被 @tswast 认领 在 GitHub 查看
api: bigquery type: feature request
主要语言
Python
星标
5.4k
派生
1.8k
平均合并
3 天 4 小时
30 天内合并 PR
122

描述

The Float64Dtype more closely matches the BigQuery semantics. Ideally we'd allow folks to use this to avoid the slight data loss of mapping both NULL and NaN to NaN with the existing numpy.float64 dtype.

Edit: Per googleapis/google-cloud-python#14482, we should only do this if dtype_backend="numpy_nullable".

贡献指南

打开贡献指南

评估

这个 Issue 还没有评估数据。

把新 issue 发到你的邮箱

精选适合新手参与的 GitHub issue 摘要。