google/data-driven-discretization-1d

Code for "Learning data-driven discretizations for partial differential equations"

Stelle: 167
Fork: 63
Issue aperte per principianti: 0
Issue indicizzate: 3

Lingua principale: Jupyter Notebook
Licenza: Apache-2.0
Ultimo push su GitHub: 10/12/2019
Ultima indicizzazione: 16/9/2026
Guida per i contributori: Guida per i contributori
Codice di condotta: Codice di condotta
Label per principianti: Nessuna label per principianti indicizzata
Metriche di merge delle PR: Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Aperta Tutte

3 issue aperte indicizzate

How to generate results of baseline methods (Fig S8)? Aperta

google/data-driven-discretization-1d#10 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 16/9/2026
Could you release the arguments used for generating all the datasets? Aperta

google/data-driven-discretization-1d#11 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 16/9/2026
What params should I set to generate a burgers_weno.nc file? [time-integration.ipynb] Aperta

google/data-driven-discretization-1d#12 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 16/9/2026

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.