google-deepmind / google-deepmind/dm_control
How to define new task ?
未关闭
- 主要语言
- Python
- 星标
- 4.7k
- 派生
- 764
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
描述
We would like to simulate a custom robotic manipulation task environment and then use it in a reinforcement learning framework.
It is possible to use dm_control components to do that and is there any guidelines on how to proceed ?
贡献指南
调研方向
首先,检查用于定义环境的 dm_control 组件,以及它们如何与 reinforcement-learning 框架连接。然后确定为自定义机器人操作任务和基于 MuJoCo 的仿真所需的指导。提供创建和使用此类任务的清晰、文档化步骤即视为完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
评估
- 技术栈
- python
- 领域
- machine-learning, robotics
- Issue 类型
- 文档
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 活跃度
- 停滞
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 新手友好度
- 25/100