google-deepmind / google-deepmind/dm_control

Making Tasks Infinite Horizon

未关闭
#213 2 条评论 0 个 reaction 已指派 0 人 在 GitHub 查看
主要语言
Python
星标
4.7k
派生
764
PR 合并指标
30 天内没有已合并 PR

描述

Hi, from the White Paper I found that these tasks terminate after 1000 steps. I'm working with Infinite Horizon Problems for which I need continuing/ infinite-horizon/ never ending tasks. Is there any way by which I can remove the 1000 steps constraint.

Also, I want to train a DQN agent for which I need discrete actions. Is there any way of discretezing the continuous action space for this suite?

Any help would be really appreciated.
Thanks.

贡献指南

打开贡献指南

调研方向

该 issue 没有指出任何文件、测试或入口点。首先定位 suite 在哪里应用 1000 步的终止限制,以及连续动作空间是如何定义的,然后确定是否可以在不破坏现有环境的情况下支持持续任务和离散动作。完成的要求是确定范围,并记录这两项请求的行为。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

评估

技术栈
python
领域
machine-learning
Issue 类型
功能
难度
5/5
预计耗时
一周以上
活跃度
停滞
描述清晰度
需要澄清
新手友好度
20/100

把新 issue 发到你的邮箱

精选适合新手参与的 GitHub issue 摘要。