ai

from flask import Flask, render_template_string, request, send_file
import pyttsx3
import os
import uuid
import webbrowser
import threading

app = Flask(__name__)

HTML_FORM = """

Voice Service

🎤 Voice Service

Convert to Voice

"""

@app.route('/')
def home():
return render_template_string(HTML_FORM)

@app.route('/speak', methods=['POST'])
def speak():
text = request.form['text']
username = request.form['username']

engine = pyttsx3.init()
filename = f"{uuid.uuid4()}.mp3"
engine.save_to_file(f"{username} says: {text}", filename)
engine.runAndWait()

return send_file(filename, as_attachment=True)

def open_browser():
webbrowser.get("chrome").open("http://127.0.0.1:5000")

if __name__ == '__main__':
threading.Timer(1.5, open_browser).start()
app.run(debug=True)

Der Body enthält eine eingebettete Flask-Anwendung mit den Routen home und /speak, nennt aber keine Datei im Repository, keinen Test und keine gewünschte Änderung. Kläre zunächst, ob dieser Code als neues Plattformbeispiel gedacht ist und welcher Einstiegspunkt des Repositorys ihn enthalten sollte; als abgeschlossen sollten ein vereinbarter Beispielumfang und Validierungsschritte feststehen.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.