GitHub security workshop: Add a deterministic CodeQL scanning lab

Goal

Teach learners how to enable code scanning and observe a real, intentionally introduced CodeQL finding in the pets application.

Scope

Add one safe training change that is detected reliably by a documented Python CodeQL query. The vulnerable path should be realistic enough to teach source-to-sink reasoning, but isolated from normal workshop startup and clearly marked as training-only. Provide a maintainer verification procedure so dependency or query-suite updates cannot silently break the exercise.

Acceptance criteria

• The exercise explains default setup versus advanced setup and selects one tested path.
• Learners enable CodeQL using current, capability-based instructions.
• A training fixture or guided code change triggers a named CodeQL query deterministically.
• The fixture contains no real secret, external side effect, or production deployment path.
• Learners trigger analysis on a branch or pull request and can identify the resulting check.
• The expected query ID, severity, file, and vulnerable data flow are documented for maintainers.
• A repeatable validation step proves the expected alert appears.
• Cleanup/reset instructions return the repository to a safe state.

Beginne mit der Prüfung der pets-Anwendung und der vorhandenen Setup-Anleitung des Workshops und vergleiche anschließend die Optionen für das standardmäßige und das erweiterte CodeQL-Setup. Definiere ein ausschließlich für Schulungszwecke vorgesehenes Fixture oder eine angeleitete Änderung und dokumentiere die benannte Abfrage, den Schweregrad, die Datei, den Datenfluss, den Branch- oder Pull-Request-Trigger, den Validierungsschritt und das Verfahren zur Bereinigung. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn die Warnung zuverlässig erscheint, ohne Secrets, Seiteneffekte oder einen Produktionspfad zu verwenden.