[User story proposal] Xarray for climate model analysis
Personne n'a encore pris cette issue.
Évaluation
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Accessibilité débutants
- 42/100
- Type d'issue
- Documentation
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- markdown
- Domaine
- content, documentation
Piste de recherche
Start by reviewing existing posts in src/posts and the linked Xarray issue. Draft a short, non-technical climate-model analysis user story using the proposed outline, with front matter and any useful images or code blocks. It is done when the post is Markdown-ready for publication on the Xarray blog.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
This is a proposal for a climate model analysis use case story for Xarray. The story will be published on Xarray's blog (https://xarray.dev/blog).
Why?
Xarray is used extensively across the climate modeling community. One or more user stories that highlight how Xarray is used for climate model analysis would help show Xarray's impact in this area. Ideally we show how Xarray is used with climate data in operations and for basic research, as well as how it is used in the cloud and on HPCs.
What?
We are targeting a short and non-technical post that illustrates how Xarray is used in the climate context. Below is a template outline that you should feel free to modify:
- Who am I?
- What problem am I trying to solve?
- How does Xarray help?
- Why did I choose Xarray?
- Current pain points (or ways that Xarray could better serve your use case)
- Technology I use around Xarray
- Anything else to know?
- Links and references
Feel free to insert images or short code blocks if they help you tell your story.
How?
Xarray's blog using Markdown with some front-matter. You can copy one of the existing posts to get started or you can write in a google-doc-like-thing and ask us to do the markdown formatting. If you copy a previous post, use a name like user-story-pangeo-ocean-model or whatever makes sense for your application.
xref: https://github.com/xarray-contrib/xarray.dev/issues/272
- Langage dominant
- JavaScript
- Étoiles
- 14
- Forks
- 30
- Merge moyen
- 6 h 47 min
- PR mergées (30 j)
- 1
Guide de contribution
Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
Autres issues de xarray-contrib/xarray.dev
-
Difficulté 5/5 Plus d'une semaine Accessibilité débutants 20/100
xarray-contrib/xarray.dev#796 · 1 commentaire ·
-
Difficulté 1/5 Moins d'une heure Accessibilité débutants 35/100
xarray-contrib/xarray.dev#790 · 1 commentaire · 1 réaction ·
-
numbagg blogpost Ouverte
Difficulté 2/5 Une demi-journée Accessibilité débutants 45/100
xarray-contrib/xarray.dev#776 · 1 commentaire ·
-
Website down Ouverte
Difficulté 4/5 3-5 jours Accessibilité débutants 25/100
xarray-contrib/xarray.dev#757 · 21 commentaires ·
-
blogpost on xrlint Ouverte
Difficulté 3/5 1-2 jours Accessibilité débutants 25/100
xarray-contrib/xarray.dev#756 ·
Toutes les issues de xarray-contrib/xarray.dev
Issues similaires
-
enhancement
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 70/100
babalae/bettergi-scripts-list#3674 ·
-
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 88/100
vadimdemedes/ink#1029 ·
-
code-quality refactoring
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 84/100
github/gh-aw-firewall#8816 ·
-
integration:quickjs org:external priority:backlog topic:code-interpreter topic:middleware type:feature
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 74/100
langchain-ai/deepagents#6450 ·
-
optimization optimization:agents-md-curator
Difficulté 2/5 1-3 heures Accessibilité débutants 86/100
githubnext/gh-aw-cao#13143 ·