Proposal: Xarray user stories

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Évaluation

Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Accessibilité débutants
30/100
Type d'issue
Documentation
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
javascript, nextjs, react

Piste de recherche

Start by reviewing the linked domain issues (#344, #346, #347, #349, #350, #352, and #358) and the existing xarray.dev content structure. Settle the story format and whether stories belong on standalone pages or in a blog category; done means at least 10 stories have been solicited, edited, and published.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

Xarray is used in a wide range of scientific and applied research domains but many have the impression that Xarray is just for geospatial data. One way we could counter this misconception is by developing a series of user stories that highlights the complete range of Xarray applications. I'm thinking of a list of at least 10 stories that could be highlighted on this website (either as stand-alone pages or a special blog post category).

Domains:

  • Neuroscience (e.g. Allen Brain Atlas / SDK) (see #345)
  • Bioimaging (see #344)
  • Genomics (see #346)
  • Climate model analysis (see #349)
  • Remote sensing analysis (see #350)
  • Machine learning and/or statistics (e.g. pymc, arviz) (see #348)
  • Finance
  • Economics (see #347)
  • Physics (see #352)
  • Energy sector analytics (see #358)
  • [more here]

If folks think this is a good idea and we can settle on a basic format for the stories, I'll volunteer to solicit and edit the stories.

cc xarray-devs (@alexamici, @rabernat, @shoyer, @dcherian, @benbovy, @max-sixty, @spencerkclark, @fujiisoup, @fmaussion, @mathause, @andersy005, @Illviljan, @keewis, @TomNicholas)

ps, I'll create the xarray-core-team in this org so we don't have to tag individuals in the future

Langage dominant
JavaScript
Étoiles
14
Forks
30
Merge moyen
6 h 47 min
PR mergées (30 j)
1

Guide de contribution

Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
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