Views and operations with mixed scalar types

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Évaluation

Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Accessibilité débutants
25/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
rust
Domaine
data

Piste de recherche

Start by reviewing the proposed RawData trait, ArrayBase storage pointer, and Index implementation changes in the issue. Assess whether they can support views exposing a different scalar type and mixed-type operations without breaking existing ndarray behavior. Done would be a maintainer-backed design decision with clear API and implementation boundaries.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

postponed

I'm curious about the feasibility of extending ndarray to support mixed-precision and mixed-domain algorithms. I was thinking of syntax something like this, enabling a view to offer up f64 values despite the backing storage being f32 (for example).

    let a: Array1<f64> = array![1., 2., 3.];
    let b: Array1<f32> = array![4., 5., 6.];
    let c = a + b.view_as::<f64>();

I'm a Rust novice and ran into some trouble (attempting to use associated_type_defaults to avoid more disruptive changes)

 pub unsafe trait RawData: Sized {
     /// The array element type.
    type Elem: From<Self::ElemMem>;
    type ElemMem;

where ArrayBase would have

    ptr: std::ptr::NonNull<S::ElemMem>,

and the Index implementation becomes

     fn index(&self, index: I) -> &S::Elem {
         debug_bounds_check!(self, index);
         unsafe {
            &S::Elem::from(*self.ptr.as_ptr().offset(
                 index
                     .index_checked(&self.dim, &self.strides)
                    .unwrap_or_else(|| array_out_of_bounds())
            ))
         }
     }

I'm curious whether

  1. this sort of feature to support mixed precision is of interest to include in ndarray, and
  2. this implementation strategy seems like a reasonable way to go about it.
Langage dominant
Rust
Étoiles
4.3k
Forks
391
Aucune PR mergée en 30 j

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